Historial De Cambios En El Precio Promedio Móvil

Cambio de precio promedio móvil Esta pregunta se responde a mi cliente está en SAP Retail. Artículos MAP ha cambiado repentinamente de 26 a 450 en pocos días. Sin embargo, sólo hay dos publicaciones de emisión de mercancías durante este período de tiempo (con tipo de movimiento 251), no hay recibos de mercancías. Además, no se ha realizado ningún cambio de precio en MR21. Por favor, consejo qué otras publicaciones pueden haber que han cambiado tanto el MAP. MR51 no se puede utilizar para comprobar documentos de contabilidad (por ejemplo, si hubiese contabilizaciones de facturas que hubieran cambiado el MAP), ya que el resumen de documentos está activo. Sin embargo, hemos comprobado la tabla BSEG y no se han encontrado documentos. Tags: saperplogisticsmaterialsmanagement enterpriseresourceplanning 04 de julio 2012 a las 14:43 Anna Hannon respondió 04 de julio 2012 a las 15:16 Una manera fácil de ver cómo el precio medio móvil de un material está cambiando a través de las publicaciones es con el siguiente camino - SE16 compruebe la tabla MBEW para el material y planta relevante y anote el valor en el campo MBEW-KALN1 Con este número vaya a la tabla CKMI1 e introdúzcala para el campo KALNR. Eliminar el número máximo de visitas y ejecutar. Una vez en la lista de resultados debemos ordenar de acuerdo con dos columnas al mismo tiempo, DATUM y UZEIT, pero no podemos hacerlo en este modo, por lo que seguimos la ruta de menú Configuración - gt User Parameters y cambiamos a la visualización ALV Grid. Ahora selecciona las dos columnas para DATUM y UZEIT y ordena en orden ascendente de acuerdo a ellas. Los resultados muestran que LBKUM es la cantidad de existencias antes de la contabilización correspondiente. SALK3 es el valor de la acción antes de la contabilización correspondiente. VERPR es el MAP antes de la contabilización correspondiente. STPRS es el precio estándar antes de la publicación correspondiente. AWTYP es el procedimiento de referencia GLVOR es la transacción comercial para que pueda ver qué documento cambió el precio a cada valor. Registro Ahora hay un SAP Standard Report para analizar los cambios en el precio promedio móvil. Como alternativa, puede utilizar la tabla CKMI1 para ver las variaciones en su precio promedio móvil. Compruebe la información en la KBA: 1506200 - Determinar cómo se ha cambiado el precio medio móvil Buscar MBEW-KALN1 (Número de estimación de coste - Coste del producto) del material: Ejecutar transacción SE16 Tabla MBEW (valoración de material) Tipo de valoración (si existe) Haga clic en el botón Ejecución Obtenga la entrada KALN1 Obtenga la lista de la tabla CKMI1 (índice de documentos contables para el material): Ejecute la transacción SE16 Tabla CKMI1 Escriba el campo KALNR O Qty Structure) con KALN1 desde el paso 1 Quitar la entrada en el campo quotMaximum Número de Hitsquot Haga clic en el botón Execution Aparece una lista según la selección ingresada Ir a la ruta del menú quotSettingsquot - gt quotUser Parametersquot y cambie a quotALV Grid displayquot Seleccione las dos columnas Para DATUM (Día en el que se ingresó el documento contable) y UZEIT (Hora de entrada) y ordenar en orden ascendente Analizar la lista: La lista ahora está en orden cronológico POPER indica el período de contabilización LBKUM es la cantidad de stock antes de la contabilización correspondiente SALK3 El valor de la acción antes de la contabilización correspondiente VERPR es el MAP antes de la contabilización correspondiente De la lista verá cómo el LBKUM y SALK3 cambiado por la contabilización y esto cambió el MAP como: VERPR (precio medio móvil) SALK3 / LBKUM AWTYP MKPF precio Fue cambiado por un documento material AWTYP RMRP precio fue cambiado por un documento de factura Los campos Total Stock (LBKUM), Valor Total (SALK3) y VERPR muestran valores antes de contabilizar el documento (material / factura). Así que si usted está usando el precio de precio de V-Moving Average. La siguiente entrada para VERPR es el resultado del cálculo SALK3 / LBKUM. Ejemplo de otras tablas de historia: MARDH. Tabla de historia para la cantidad de stock en el nivel de ubicación de almacenamiento. MBEWH: tabla histórica para el valor de la acción. Las tablas de historial sólo se actualizan para el período ANTERIOR cuando se realiza un cambio en el período actual. Sólo desde el primer cambio en el período actual el sistema creará una entrada en la tabla de historial para el período anterior. Consulte la nota SAP 193554 para obtener más detalles. Esta nota explica cómo funciona la tabla de historial. En las tablas de historial verá que la contabilización en el período actual siempre actualiza el período anterior. Si no hay ninguna contabilización de stock en el período actual, verá una brecha en esta tabla. Cambia el período a septiembre de 2010 (009 2010). Esto no cambia nada en las tablas de valores o de valoración. Usted publica entonces una entrada de mercancías en septiembre de 2010 (009 2010). Esto creará una entrada en la tabla de historial para el período anterior (agosto, 2010 008 2010). Usted necesita comparar MBEWH x CKMI1 para ver esta relación. Estas tablas de historial pueden tener una entrada por período. Los valores de dicha entrada se refieren al final del período. Para el período actual, no hay entradas en las tablas de historial. Una entrada no se escribe en esta tabla de historial para cada período. Si cambian los datos relevantes para el inventario o relevantes para la valuación, el sistema podría generar una entrada en la tabla del historial. Además, los campos LFMON (Período actual (período de reserva)) y LFGJA (Año fiscal del período actual) en las tablas de valores ya no se ajustan automáticamente al período actual por el programa de cierre de período. El período sólo se transfiere al nuevo período durante el primer movimiento. El promedio móvil (MA) es una simple herramienta de análisis técnico que suaviza los datos de precios mediante la creación de un precio promedio constantemente actualizado. El promedio se toma sobre un período de tiempo específico, como 10 días, 20 minutos, 30 semanas, o cualquier período de tiempo que el comerciante elija. Hay ventajas de usar una media móvil en su comercio, así como opciones sobre qué tipo de media móvil para su uso. Las estrategias de media móvil también son populares y se pueden adaptar a cualquier período de tiempo, satisfaciendo tanto a los inversores a largo plazo y los comerciantes a corto plazo. (Vea Los Cuatro Principales Indicadores Técnicos que los Comerciantes de Tendencias Necesitan Saber). ¿Por qué utilizar un promedio móvil? Un promedio móvil puede ayudar a reducir la cantidad de ruido en un gráfico de precios. Mira la dirección de la media móvil para obtener una idea básica de qué manera el precio se está moviendo. En ángulo hacia arriba y el precio se está moviendo hacia arriba (o fue recientemente) en general, en ángulo hacia abajo y el precio se está moviendo hacia abajo en general, moviéndose de lado y el precio es probable en un rango. Un promedio móvil también puede actuar como soporte o resistencia. En una tendencia alcista, un promedio móvil de 50 días, 100 días o 200 días puede actuar como un nivel de soporte, como se muestra en la siguiente figura. Esto se debe a que el promedio actúa como un piso (apoyo), por lo que el precio rebota encima de él. En una tendencia bajista un promedio móvil puede actuar como resistencia como un techo, el precio golpea y luego comienza a caer de nuevo. El precio no siempre respetará la media móvil de esta manera. El precio puede correr a través de él ligeramente o detener y retroceder antes de llegar a él. Como una pauta general, si el precio está por encima de una media móvil, la tendencia ha subido. Si el precio está por debajo de un promedio móvil, la tendencia es baja. Sin embargo, los promedios móviles pueden tener diferentes longitudes (discutidas en breve), por lo que uno puede indicar una tendencia alcista mientras que otro indica una tendencia a la baja. Tipos de promedios móviles Un promedio móvil puede ser calculado de diferentes maneras. Un promedio móvil simple de cinco días (SMA) simplemente suma los cinco precios de cierre diarios más recientes y lo divide por cinco para crear un nuevo promedio cada día. Cada media está conectada a la siguiente, creando la línea de flujo singular. Otro tipo popular de media móvil es el promedio móvil exponencial (EMA). El cálculo es más complejo pero básicamente aplica más ponderación a los precios más recientes. Trace una SMA de 50 días y una EMA de 50 días en el mismo gráfico, y notará que la EMA reacciona más rápidamente a los cambios de precios que la SMA, debido a la ponderación adicional sobre los datos de precios recientes. Software de gráficos y plataformas de negociación hacen los cálculos, por lo que no se requiere matemática manual para usar un MA. Un tipo de MA no es mejor que otro. Un EMA puede funcionar mejor en un mercado de acciones o financiero por un tiempo, y en otras ocasiones un SMA puede funcionar mejor. El marco de tiempo elegido para una media móvil también desempeñará un papel importante en la eficacia de la misma (independientemente del tipo). Longitud media móvil Las longitudes promedio móvil común son 10, 20, 50, 100 y 200. Estas longitudes se pueden aplicar a cualquier intervalo de tiempo de gráfico (un minuto, diario, semanal, etc.), dependiendo del horizonte de comercio de los comerciantes. El marco de tiempo o la longitud que usted elija para un promedio móvil, también llamado el período de la mirada detrás, puede desempeñar un papel grande en cómo es eficaz es. Un MA con un marco de tiempo corto reaccionará mucho más rápido a los cambios de precios que un MA con una larga mirada atrás período. En la siguiente figura, el promedio móvil de 20 días sigue más de cerca el precio real que el de 100 días. Los 20 días pueden ser de beneficio analítico para un comerciante a corto plazo, ya que sigue el precio más de cerca, y por lo tanto produce menos retraso que la media móvil a largo plazo. Lag es el tiempo que tarda una media móvil en señalar una inversión potencial. Recuerde, como una pauta general, cuando el precio está por encima de un promedio móvil se considera la tendencia. Por lo tanto, cuando el precio cae por debajo de ese promedio móvil, señala una reversión potencial basada en ese MA. Un promedio móvil de 20 días proporcionará muchas más señales de inversión que una media móvil de 100 días. Un promedio móvil puede ser cualquier longitud, 15, 28, 89, etc. Ajustar el promedio móvil para proporcionar señales más precisas en datos históricos puede ayudar a crear mejores señales futuras. Estrategias de negociación - Crossovers Crossovers es una de las principales estrategias de media móvil. El primer tipo es un crossover del precio. Esto fue discutido anteriormente, y es cuando el precio cruza por encima o por debajo de una media móvil para señalar un cambio potencial en la tendencia. Otra estrategia es aplicar dos promedios móviles a un gráfico, uno más largo y uno más corto. Cuando el MA más corto cruza por encima del MA a más largo plazo es una señal de compra, ya que indica que la tendencia está cambiando. Esto se conoce como una cruz de oro. Cuando el MA más corto cruza por debajo del MA a más largo plazo es una señal de venta, ya que indica que la tendencia está cambiando. Esto se conoce como cruz muerta / muerta. Los promedios móviles se calculan sobre la base de datos históricos, y nada sobre el cálculo es de naturaleza predictiva. Por lo tanto los resultados que usan medias móviles pueden ser al azar - a veces el mercado parece respetar la ayuda del mA / la resistencia y las señales comerciales. Y otras veces no muestra respeto. Un problema importante es que si la acción del precio se vuelve interrumpida, el precio puede fluctuar hacia adelante y hacia atrás generando múltiples señales de inversión / cambio de tendencia. Cuando esto ocurre es mejor dejar de lado o utilizar otro indicador para ayudar a aclarar la tendencia. Lo mismo puede ocurrir con los crossovers MA, donde las MA se enredan durante un período de tiempo que desencadena varios (gustando perder) oficios. Los promedios móviles funcionan bastante bien en condiciones de tendencia fuertes, pero a menudo mal en condiciones de agitación o de variación. Ajustar el marco de tiempo puede ayudar en esto temporalmente, aunque en algún momento estos problemas es probable que ocurra independientemente del marco de tiempo elegido para el MA (s). Un promedio móvil simplifica los datos de precios al suavizarlo y crear una línea fluida. Esto puede facilitar las tendencias de aislamiento. Los promedios móviles exponenciales reaccionan más rápido a los cambios de precios que un promedio móvil simple. En algunos casos esto puede ser bueno, y en otros puede causar señales falsas. Los promedios móviles con un período de retroceso más corto (20 días, por ejemplo) también responderán más rápido a los cambios de precios que un promedio con un período de vista más largo (200 días). Los cruces de media móvil son una estrategia popular tanto para entradas como para salidas. Las MA también pueden resaltar áreas de potencial soporte o resistencia. Aunque esto puede parecer predictivo, los promedios móviles se basan siempre en datos históricos y simplemente muestran el precio promedio durante un cierto período de tiempo.