Desarrollado por Alan Hull, es un indicador, que resuelve el problema con hacer un promedio móvil más reactivo a la actividad de precios actuales. El Hull Moving Average casi elimina el retraso y logra mejorar el suavizado. La HMA logra atenerse a los rápidos cambios en la actividad de precios, ya que tiene suavizado superior a una media móvil simple del mismo período. La HMA emplea Promedios Móviles Ponderados (WMA) y amortigua el efecto de suavizado. Puede calcularse de la siguiente manera: Primero, necesitamos tomar la WMA de los últimos datos n / 2 y multiplicarla por 2. Entonces, necesitamos restar el WMA de los últimos n datos. A continuación, necesitamos tomar ese valor y usar la raíz cuadrada de n. Después de eso necesitamos calcular el WMA de esos dos valores (es el WMA sqrt de n del valor recordado). Como la raíz cuadrada trunca los valores, deberíamos elegir un n que sea un cuadrado perfecto, tal como 4, 9, 16, etc. Este indicador puede usarse en todas las formas en que se usan las medias móviles tradicionales, con la excepción de las señales de cruce, porque El último depende del retraso. Fundada en 2013, Binary Tribune tiene como objetivo proporcionar a sus lectores información exacta y actual cobertura de noticias financieras. Nuestro sitio web se centra en los principales segmentos de las acciones de los mercados financieros, las divisas y los productos básicos, así como una explicación interactiva en profundidad de los principales acontecimientos e indicadores económicos. Divulgación de riesgos financieros BinaryTribune no será responsable por la pérdida de dinero o cualquier daño causado por confiar en la información de este sitio. Trading de divisas, acciones y materias primas en el margen conlleva un alto nivel de riesgo y puede no ser adecuado para todos los inversores. Antes de decidir intercambiar divisas debe considerar cuidadosamente sus objetivos de inversión, nivel de experiencia y apetito de riesgo. Política de cookies Este sitio web utiliza cookies para ofrecerle la mejor experiencia y para conocerte mejor. Al visitar nuestro sitio web con su navegador configurado para permitir cookies, usted acepta nuestro uso de cookies como se describe en nuestra Política de privacidad. Copy Copyright 2016 mdash Tribuna binaria. Estrategia de los medios móviles para las opciones binarias Mejorar sus opciones binarias estilo comercial mediante el aprendizaje y la aplicación de la estrategia de medios móviles. Ya hemos hablado de los patrones gráficos y de su significado para el análisis técnico. Sin embargo, es realmente importante aclarar que en la mayoría de los casos las cosas no son tan claras como en los ejemplos que hemos presentado. En muchos casos hay un montón de fluctuaciones de precios y movimientos diferentes, por lo que es notoriamente difícil para un analista para deducir la tendencia correcta de un activo cada vez. Uno de los métodos más interesantes que los comerciantes utilizan para mitigar los efectos de este fenómeno es aplicar promedios móviles. Promedio móvil es sólo una manera elegante de decir que calculan el precio promedio del activo durante un período de tiempo predeterminado. De esta manera son capaces de observar los datos con mayor claridad, identificando así tendencias genuinas y aumentando la probabilidad de que las cosas funcionen bien para ellos al final. Tipos de promedios móviles Hay muchos tipos de promedios móviles, pero tres de ellos son los más populares, comúnmente conocidos y más ampliamente utilizados. Estos tres tipos son simples, lineales y exponenciales. Puede haber diferencias en la forma en que se calcula el promedio, pero las interpretaciones siguen siendo las mismas. La mayoría de las variables provienen del hecho de que hay énfasis diferente puesto en diferentes puntos de datos. En algunos casos se hace más hincapié en movimientos recientes, mientras que en otros casos las fluctuaciones de precios de todo el período de igual importancia. Simple Moving Average (SMA) Como su nombre indica, el promedio móvil simple (SMA) es uno de los métodos más simples para calcular el promedio móvil. Como tal, también es muy popular y comúnmente utilizado por muchos comerciantes y analistas. El método es tan simple como obtener para calcular un promedio móvil utilizando este método, es necesario tomar la suma de todos los precios de cierre de un determinado período y luego dividirlo por el número de precios tomados. Para hacer esto más claro, aquí es un ejemplo. Let8217s dicen que queremos calcular el promedio móvil para un período de 10 días. En este caso, tomamos el precio de cierre de los 10 días, los sumamos y los dividimos por 10. De esta manera, la fuerza de las tendencias puede ser medida y ser más aparente. Con todas las ilusiones eliminadas, el comerciante puede hacer buenas decisiones relativas a sus finanzas y no estar preocupado por el resultado. Mira el siguiente ejemplo y todo tendrá sentido. Un gran número de analistas y comerciantes especulan que los datos presentados por la SMA no son lo suficientemente detallados y relevantes para ser tomados en serio. Para ellos, los recientes movimientos de precios son mucho más esenciales y creen que este aspecto del movimiento de precios debe recibir la debida atención y peso. Puesto que la media móvil sencilla toma todo en consideración con la misma importancia, es fácil ver por qué se llevaría a cabo este argumento. Ciertamente, para muchos comerciantes, los movimientos recientes son mucho más importantes y si eso no se refleja en el promedio, sienten que el promedio, en sí mismo, no es lo suficientemente preciso. Esto es lo que conduce a la creación de otros métodos de cálculo de los promedios. Promedio ponderado lineal (LWA) Algunos expertos creen firmemente que la SMA no es lo suficientemente adecuada para satisfacer sus necesidades, por lo que buscan en otros lugares tranquilidad. En los casos en que SMA carece de relevancia para estos operadores, el promedio ponderado lineal supera con creces. El problema se resuelve añadiendo más énfasis a datos más recientes. Esto se hace introduciendo cálculos más complicados. En lugar de simplemente tomar los precios de cierre, ejerce en lugar de tomar los precios de cierre por un período de tiempo, luego multiplicar el precio de cierre basado en su lugar en la progresión cronológica. Por ejemplo, si tenemos un promedio ponderado lineal de tres días, entonces cada día sería un punto de datos, en cuyo caso tomaremos los diferentes precios de cierre y los multiplicaremos por el lugar del punto de datos. El precio de cierre del primer día será multiplicado por uno, el segundo por dos y el tercero por tres. Entonces todos los valores se suman y dividen por la suma de multiplicadores (en este caso sería 3216), esencialmente dándonos el promedio con más énfasis en el tercer día que el primero. Por supuesto, si escogiéramos una ventana de tiempo más larga, las reglas se aplicarían igual y no importaría cuántos días hubiéramos escogido. Esta es la base del principio. Promedios móviles exponenciales (EMA) Al igual que LWA, EMA se esfuerza por poner más énfasis en los precios más recientes en el período de tiempo. Sin embargo, lo hace de una manera un poco más complicada y quizás más refinada, a diferencia de la naturaleza rudimentaria de la LWA. Para muchos, el promedio móvil exponencial es mucho más eficiente y preferido. En la mayoría de los casos, ni siquiera tiene que saber cómo se realizan los diferentes cálculos porque los datos se establecen para usted en la mayoría de los paquetes de gráficos, lo que significa que no tendrá que calcular los promedios, usted mismo. Todo lo que necesita se establece antes que usted y todo lo que necesita hacer es darle sentido (que a veces puede ser un poco más difícil de lo que parece). Como una técnica más avanzada, EMA se utiliza mucho más frecuentemente utilizado que LWA. A pesar de que tiene sus críticos, SMA sigue siendo muy popular, dejando el LWA como el más raramente utilizado del trío. EMA es mucho más sensible a la nueva información que la SMA. Esta es una de las razones por las que se prefiere a las alternativas mucho más simples, ya que proporciona suficiente información satisfactoria a muchos de los comerciantes que emplean el análisis técnico. Si echa un vistazo a la misma tabla desde dos perspectivas diferentes, la de la SMA y la de EMA, notará que a medida que los diferentes valores suben y bajan, la EMA se corrige mucho más rápido que su contraparte más simple. Las diferencias pueden ser sutiles, pero pueden ser lo suficientemente importantes como para influir en las decisiones de diferentes maneras. Principales usos de los promedios móviles Como ya hemos dicho antes, los promedios móviles son usados para disipar cualquier ilusión y factores engañosos en los datos. Esto significa que su principal objetivo es ayudar a los analistas técnicos y comerciantes a identificar más fácilmente las tendencias y tomar decisiones basadas en datos más generales. A veces la información a corto plazo puede llevarnos a creer que las condiciones del mercado son diferentes de lo que realmente son y los promedios móviles nos ayudan a lidiar con posibles conceptos erróneos. También nos ayudan a establecer los niveles de apoyo y resistencia, que son importantes también, si usted recuerda. Es fácil identificar una tendencia basada en la dirección de un promedio móvil. Si una media móvil está subiendo y el precio está por encima de ella, entonces estamos hablando de una tendencia alcista definitiva. Si, sin embargo, la media móvil está bajando y los movimientos de precios están por debajo, podemos ver claramente una tendencia a la baja. Otra forma en que podemos determinar un movimiento en una tendencia es echar un vistazo a la relación entre dos promedios móviles. Si tenemos un promedio a largo plazo por debajo de un corto plazo, entonces estamos hablando de una tendencia alcista. Si el promedio a corto plazo está por debajo del promedio a largo plazo, entonces estamos presenciando una tendencia a la baja. Los promedios móviles también pueden ayudarnos a detectar reversiones de tendencias. Hay dos señales principales para una inversión de tendencia, ambas caracterizadas como crossovers. El primero es cuando tenemos un crossover entre la media móvil y el precio. Si eso sucede, entonces posiblemente estamos hablando de una inversión de tendencia. Esto es sólo una señal, por supuesto, lo que significa que esto no es el caso 100 de la época. Sin embargo, la señal es lo suficientemente fuerte y precisa en casos suficientes como para requerir precaución. Si realmente hay un cambio en la tendencia, se reflejará en la media móvil en breve. La otra señal es el cruce entre dos promedios móviles. Si vemos esto, entonces casi siempre podemos estar seguros de que habrá una inversión de tendencia. Si los promedios móviles son a corto plazo, entonces podríamos estar hablando de inversión de tendencia a corto plazo. Lógicamente, basta, si vemos un crossover entre dos promedios móviles a largo plazo, entonces esto definitivamente habla de reversión de tendencia a largo plazo. Así como los crossovers se utilizan para señalar una inversión de tendencia, los promedios móviles se pueden utilizar como una herramienta para determinar los niveles de soporte o resistencia. Los promedios móviles a largo plazo son especialmente útiles a este respecto. Hay muchos casos en los que el precio de una seguridad se reducirá hasta que alcance la media móvil, y luego volver a subir. En este caso, el promedio móvil sirve como un nivel de soporte. Sabemos que el precio probablemente no lo romperá y si lo hace, este señales de una tendencia así que estaremos preparados y sabremos qué hacer sobre la base del estado actual del mercado. Los promedios móviles son muy útiles para los analistas técnicos y les ayudan a eliminar el ruido y los datos irrelevantes (o menos relevantes) a los que realmente no quieren prestar atención. Pueden ayudar a predecir o confirmar las tendencias y nos dan una buena visión general de la situación en el mercado. Tweet Fundada en 2013, Binary Tribune tiene como objetivo proporcionar a sus lectores información precisa y actual cobertura de noticias financieras. Nuestro sitio web se centra en los principales segmentos de las acciones de los mercados financieros, las divisas y los productos básicos, así como una explicación interactiva en profundidad de los principales acontecimientos e indicadores económicos. Divulgación de riesgos financieros BinaryTribune no será responsable por la pérdida de dinero o cualquier daño causado por confiar en la información de este sitio. Trading de divisas, acciones y materias primas en el margen conlleva un alto nivel de riesgo y puede no ser adecuado para todos los inversores. Antes de decidir intercambiar divisas debe considerar cuidadosamente sus objetivos de inversión, nivel de experiencia y apetito de riesgo. Política de cookies Este sitio web utiliza cookies para ofrecerle la mejor experiencia y para conocerte mejor. Al visitar nuestro sitio web con su navegador configurado para permitir cookies, usted acepta nuestro uso de cookies como se describe en nuestra Política de privacidad. Copy Copyright 2016 mdash Tribuna binaria. Todos los Derechos ReservedHere es una estrategia que creo que funciona mejor en 5 minutos que en 1 minuto. Todos sabemos que las probabilidades de una inversión aumentan cuando el precio de mercado se extiende más allá de las líneas de banda de bollinger superior / inferior. Así que la idea con esta estrategia es hacer que nuestro BB más sensible basando el Bollingers en el Casco Promedio Promedio Bollingers. (HMABB) Los parámetros en el HMABB son 20/3. Esto es para filtrar las falsas roturas de reversión de BB. El indicador adjunto está diseñado para alertarnos cuando el mercado perfora el HMABB. (Cuando las lecturas superior e inferior entran en números positivos, prepárate para la huelga) Yo uso el ATR como un indicador dinámico para juzgar la volatilidad del mercado. Por ejemplo, si el ATR14 es de 3,5 pips, entonces debemos introducir una inversión cuando el mercado rompe el HMABB superior o inferior por 3 o 4 pips. Esto parece producir un rendimiento de ITM de 70. Si el ATR es realmente volátil, digamos 6 pips o más, a continuación, agregue un pip completo o más a la penetración. Por ejemplo, si el ATR lee 6.6, luego ingrese a 7.6 o más. La razón por la que estoy negociando esto en los mercados de 5 minutos es porque el 1 min es demasiado puntiagudo, rápido y apretado para hacer entradas precisas. Espero que esto tenga sentido. Descargar mis indicadores hechos a mano y plantilla y echa un vistazo. He destacado las horas de negociación de Londres y Nueva York en gris en la plantilla. Lo que realmente espero aquí es un codificador amable que puede poner una alarma en esto para alertarnos cuando las líneas superiores o inferiores HMABB son penetradas. La crítica positiva es bienvenida. Por favor comparte. Archivos adjuntos
No comments:
Post a Comment